caveman: שליש פחות טוקנים בזכות זה שהסוכן קורא פחות

כל טוקן מיותר הוא כסף. כשהסוכן קורא קובץ שלם כדי לשנות שורה אחת, ואז עונה בשלוש פסקאות במקום שורה — החשבון גדל בשקט. לפרויקט caveman יש על זה מבט ישיר מאוד, שמנוסח כבר במוטו: "למה הרבה טוקן כשגם מעט טוקן טריק".

מאחורי הבדיחה עומדת הנדסה רצינית — ונקודה אחת שבגללה אנחנו ממליצים לא למהר ולשלב.

אלה שני מוצרים שונים

הדבר הראשון שמבלבל: תחת שם אחד חיים שני דברים שונים, עם רישיונות שונים ועם מידת התערבות שונה בעבודה שלכם.

המיומנות היא הרעיון המקורי שאיתו הפרויקט התחיל. הסוכן עונה בסגנון "מערות" דחוס: משפטים קצרים, בלי מבוא ובלי נימוסים. קוד, פקודות וטקסטים של שגיאות נשארים מדויקים — מה שמצטמצם הוא הפטפוט סביבם. בדוגמה מהתיעוד תשובה רגילה של 69 טוקנים הופכת ל-19.

הפרוקסי הוא הגרסה השנייה וסיפור אחר לגמרי. הוא מתמקם בין הסוכן שלכם לספק ודוחס את מה שיוצא בבקשה, עם שחזור מדויק. סיסמאות וטוקני גישה עוברים כמו שהם, והתשובות אינן משתנות.

מה אומר הבנצ׳מרק

המספר שהפרויקט מציב בכותרת: 33.2% פחות טוקני קלט, לפי הנתונים של הספק עצמו. התנאים מצוינים בכנות — הרצה קבועה של Claude Code, ‏54 הפעלות, וכל 18 בדיקות הדיוק של התשובות עברו.

מאיפה להתחיל — לא מהתקנה

את הדבר המועיל ביותר כאן אפשר לעשות בלי לחבר שום דבר לתהליך העבודה. הפקודה caveman learn קוראת את היסטוריית הסשנים שכבר יושבת על הדיסק ומראה לאן הולכים הטוקנים. מקומית, לקריאה בלבד, בלי הרשמה.

npm install -g @caveman-ai/cli
caveman setup --install
caveman learn

הדוח שווה בפני עצמו, גם אם לא תתקינו דבר נוסף: הוא מראה כמה עמוק כל סשן נכנס לחלון ההקשר ומה זה עלה לאורך חודש.

אם רוצים לנסות את החיסכון, המיומנות היא נקודת ההתחלה ההגיונית. היא לא מיירטת דבר:

npx skills add JuliusBrussee/caveman

ורק אחר כך, אם התוצאה מצאה חן, לחבר את הפרוקסי:

caveman claude

הרישיון הוא הסיבה המרכזית לזהירות

בחלק הזה צריך לקרוא לעומק, כי ממנו נגזר אם אפשר לבנות על הכלי משהו משלכם.

1. 1

   ‏MIT — החלק החופשי

   המיומנות, ה-SDK, שורת הפקודה, ספריות הלקוח. עם אלה מותר לעשות הכול, כולל שימוש מסחרי.

2. 2

   ‏BSL-1.1 — הליבה

   המנוע, הפרוקסי, מנגנון הדחיסה, שרת ה-MCP. מותר לקרוא את הקוד, לפצל אותו ולהריץ אצלכם עבור התעבורה שלכם — כולל בפרודקשן. אבל זה אינו רישיון פתוח במובן המקובל.

3. 3

   מה אסור

   להציע את זה לצד שלישי כשירות מתארח או מוטמע ללא רישיון מסחרי. כלומר, לבנות על זה מוצר ללקוחות — לא בלי הסכם.

4. 4

   מה יקרה בהמשך

   כל גרסה תחת BSL הופכת אוטומטית ל-Apache-2.0 ארבע שנים לאחר השחרור או עד 21 ביוני 2030, המוקדם מביניהם.

למה כדאי לחכות

הכלי עובד, החיסכון אמיתי, התיעוד מפורט, ו-caveman learn מועיל גם בלי להתקין את השאר. אלה הצדדים החזקים.

שלושה דברים מצדיקים המתנה. הליבה תחת רישיון לא חופשי — וזה בדיוק החלק שנותן את עיקר החיסכון. הפרויקט בן פחות מחצי שנה וכבר הוציא גרסה שנייה עם החלפת ארכיטקטורה מלאה: קצב מרשים, אבל קשה לקרוא לזה יציב. ופרוקסי, מעצם הגדרתו, מתמקם באמצע תהליך העבודה שלכם — נקודת כשל במקום שבו לא הייתה כזו קודם.

הדרך ההגיונית: להריץ caveman learn ולקרוא את הדוח, לנסות את המיומנות תחת MIT, ולהשאיר את הפרוקסי למועד מאוחר יותר — כשהפרויקט ימלא שנה ויהיה ברור לאן הוא הולך.