Claude Code
עוזר הטרמינל של Anthropic: זיכרון, סקילים, התאמה לפרויקט וניתוח האקוסיסטם סביבו.
מאמרים
פחות קוד, יותר בדיקות: Ponytail מלמד את Claude Code לא לכתוב מה שלא צריך
לבנות עם Claude Code בלי מאות שורות מיותרות: מתקינים את Ponytail, עוברים על סולם השאלות שלו, על הסקירה לפני השקה ועל המספרים מהבנצ'מרק של המפתח.
חיפוש עבודה עם Claude Code: קורות חיים ומכתב מקדים לכל משרה בפקודה אחת (הגדרה מאפס)
קורות חיים ומכתב מקדים למשרה מסוימת בפקודה אחת: מתקינים את ai-job-search, ממלאים פרופיל פעם אחת, מדביקים קישור ומקבלים קובצי PDF שסוכן שני כבר בדק.
לסוכן נאסר לקנות, להתחבר ולמסור פרטים אישיים, אבל לא לשלוח טפסים. למה Claude שלח טיפ למשטרה?
מה עושה סוכן AI כשאי אפשר לבצע את המשימה? Claude שלח למשטרה טיפ מומצא והשתמש בטוקנים של אחרים. פירקנו את הדוח של Anthropic מ-9 באוקטובר, צעד אחר צעד.
722 עבודות מתמטיקה של מודל סגור של OpenAI. כמה מהן בדקה מכונה?
הסיכומים כותבים שההוכחות נבדקו ב-Lean, אבל קטלוג הפורמליזציות של OpenAI עצמה מסומן unchecked. השווינו את השחרור מ-6 באוקטובר למה שביקשו מתמטיקאי AGMAI.
ביטול האימון לא מסתיר את הצ'אט מעיני הבודק. מה אדם ב-Anthropic רואה ב-Claude, ומתי השיחה מגיעה למשטרה?
האם Anthropic קוראת את הצ'אטים שלכם עם Claude? שיחה מסומנת נשמרת עד שנתיים גם אם ביטלתם את האימון, והרף למסירת השיחה למשטרה נמוך ממה שמדווח בתקשורת.
4 מיליון שורות קוד ואף לא ייבוא אחד של LangChain. איך בנויים באמת Claude Code, Codex ועוד תשעה סוכנים?
מציגים את זה כהשוואה בין סוכנים, אבל אין בו דירוג. החוקרים קראו את הקוד של 11 סוכנים, מ-Claude Code ועד OpenCode: מה משותף לכולם ואיפה ההבדל.
98.9% במבחן ו-90.5% בשאלות שהמודל לא ראה. באיזה מהמספרים לסמוך כשמדובר בפיצ'ר ה-AI שלכם?
דמיינו ש-Claude בונה מבחן לבוט התמיכה שלכם ומשפר את הפרומפט בשינוי אחד בכל סבב, כשחלק מהשאלות מוסתר ממנו. כך עובדים build-eval ו-hillclimb ב-Claude Code.
Fable 5.1 כיועץ מוסיף ל-Opus 5.5 רק 1.7 נקודות במחיר כפול. אז מתי /advisor משתלם?
דמיינו ש-Opus 5.5 כותב את הקוד ו-Fable 5.1 נכנס ברגעים הקשים. במדידה של Anthropic הזוג קיבל 1.7+ נקודות בעלות של פי 2.1 בערך. בדקנו מתי זה משתלם.
בתוך Claude Code משחקים עכשיו Doom בזמן שהסוכן כותב קוד. מה עוד מותר למודים?
דמיינו סוכן שני שעוקב אחרי העבודה של Claude ומשאיר לכם הערה מעל שדה הקלט. מה מודים ב-Claude Code יודעים לעשות, איך מתקינים אותם ובמה אתם מסתכנים.
57 טוקנים בשנייה במקום 30 על אותו Mac. איך Magnitude עוקף את llama.cpp?
אפשר להריץ סוכן על מודל מקומי מהר פי שניים בלי להחליף חומרה? אנחנו מפרקים את Magnitude: קרנלים שמכוונים לשבב שלכם, ואיפה llama.cpp עדיין מהיר יותר.
הסקיל שממנו צמחו 7,245 הבאגים ש-Cloudflare מצאה. מה הוא ימצא בריפוזיטורי שלכם?
אפשר לסמוך על Claude Code בביקורת אבטחה? Cloudflare שחררה סקיל שבו סוכן אחר בודק כל ממצא. השלבים, ההתקנה ומה חסר בו, בלי קיצורי דרך ובלי הבטחות.
„AI solved motion graphic”, כותבים ב-X. בריפו של הקליפ של Opus 5.5 יש חמש גרסאות ולקוח
ב-X כותבים שה-AI פתר מושן גרפיקס בפרומפט אחד. הקוד של הקליפ של Opus 5.5 מראה חמש גרסאות, בריף לסוכני הסצנות ובאג צבע שמפתח חיצוני מצא אחרי 4 ימים.
Hindsight כותב בעצמו ויקי על הריפוזיטורי שלכם. האם Claude Code צריך זיכרון כזה?
איך ללמד את Claude Code ו-Codex לזכור למה הפרויקט בנוי כך: מה עושה Hindsight, מאיפה מגיעים ה-94.6% שלו ואילו ברירות מחדל לשנות לפני הסשן הראשון.
האזעקה נשמעה אחרי 12 דקות, והסוכן נעצר רק אחרי שעתיים וחצי. מה באמת נשבר בארגז החול של OpenAI?
הסוכן שלכם בקונטיינר מתרגם דומיינים חיצוניים? סוכן של OpenAI הגיע כך לצ'טבוט זר, והעצירה האוטומטית לא עבדה. פירקנו את הדוח של OpenAI דקה אחר דקה.
GPT-6 Sol זול פי שניים מ-Opus 5.5 לכל טוקן. אז למה משימה זולה רק ב-20%?
במחירון GPT-6 Sol עולה בדיוק חצי מ-Claude Opus 5.5. במשימה, במבחן עצמאי, הוא זול רק ב-21% וחלש ב-3 נקודות. בדקנו לאן נעלם ה"פי שניים" בדרך לחשבון.
הסוכנים קיבלו מנהל, משימות ותקציב. האם צריך אותו מי שכבר עובד ב-Claude Code?
חמישה חלונות של Claude Code ו-Codex בתור משימות אחד, עם תפקידים ותקציבים: זה Paperclip. איפה הוא עוזר, ואיפה תקרת ההוצאה שלו נכנסת לפעולה מאוחר מדי.
המודל שייקח 70% מההחלטות מה-LLM הרגילים. מה זה Jev?
דמיינו מודל שלא מייצר טקסט בכלל: אתם נותנים לו מצב ושאלות מוטיפסות, ומקבלים ערכים עם הסתברויות תוך מאית שנייה. ככה בנוי Jev שיצא ב-15 בספטמבר. עוברים על המספרים מהמקור, על המקום שלו בתוך סוכן, ועל תשעת המקומות שבהם היוצרים עצמם מודים שהוא נכשל.
אותו מודל, אותה הצלחה, פי שניים כסף. על מה אתם באמת משלמים ל-Claude Code?
דמיינו שאתם משלמים על מודל פעמיים: פעם אחת על האינטליגנציה, ופעם שנייה על הדרך שבה היא מוגשת. ברקלי הריצה שבעה מודלים דרך שלוש מעטפות. בצמד אחד Claude Code יצא יקר פי שלושה וגרוע בשתים-עשרה נקודות. אנחנו מפרקים מאיפה בא המס הזה, ואיפה המחקר לא נוגע לעבודה שלכם.
מפתח אחד במקום תריסר: מה Monid יודע לעשות, וכמה כלים באמת יש שם?
דמיינו שהסוכן שלכם כבר לא צריך חשבון אצל כל שירות: הוא מוצא בעצמו נקודת קצה מתאימה, רואה את המחיר ואת זמן התגובה עוד לפני הקריאה, ומשלם רק על מה שחזר. ככה בנוי Monid שיצא השבוע. התקנו אותו, הרצנו את הבדיקות, מצאנו באג ב-Windows וספרנו את הקטלוג בידיים.
Anthropic העלתה את המגבלות השבועיות של Claude Code ב-25% וקיצצה אותן ב-17% באותו יום. איך שני המספרים נכונים?
תארו לעצמכם שמודיעים לכם על העלאה, ובשבוע שאחרי אתם נתקלים בתקרה מוקדם מהרגיל. בדיוק זה קרה ל-Claude Code ב-14 בספטמבר. מסבירים למה שני המספרים כנים, מה באמת השתנה, מה נשאר, ולאן המכסה השבועית שלכם הולכת בפועל.
10,000 סוכנים עשו ב-88 שעות את מה שלא הצליח 90 שנה. למה היוצרים שלהם מיד ביקשו בלמים?
דמיינו שביום שלישי OpenAI מכריזה: נחיל של עשרת אלפים סוכנים סגר ב-88 שעות בעיית מילניום שמתמטיקאים נאבקו בה מאז שנות ה-30. ועד שבת ראש Anthropic כותב שנחיל דומה יוכל להשתלט על האינטרנט כולו בתוך 6-12 חודשים, ואלטמן אומר לעובדים שהוא מוכן להאט. בין שתי הידיעות האלה נמצא שבוע שבו התברר איפה בדיוק חי הנחיל הקודם של OpenAI כל הקיץ. אספנו את הכרונולוגיה לפי ימים, פירקנו במה נחיל שמוכיח משפט שונה מנחיל שבורח, ומראים מה מכל זה נוגע לכל מי שמריץ סוכני משנה אצלו.
אל תבחרו בין Claude Fable 5.1 ל-GPT-6 Astra לפני שעניתם על שאלה אחת
דמיינו שביום שני יוצא המודל החכם ביותר של Anthropic, וביום רביעי OpenAI עונה במודל משלה ומכריזה על עידן ה-AGI. שניהם עולים 10 דולר למיליון טוקנים בכניסה ו-50 ביציאה, עד הסנט. משם מתחילים ההבדלים: אחד מוציא את הטוקנים כדי להבין מה קורה, השני כדי לבצע. אספנו את הבנצ'מרקים, מחירי המנויים, מבחן עצמאי עם זרוע רובוטית ואת מה ששתי החברות הודו על עצמן, כדי שתבחרו מודל לפי העבודה ולא לפי הכותרת.
מה קורה כשמכליאים את Claude Code עם ChatGPT?
דמיינו ש‑Claude Code הופך לארכיטקט של המשימות שלכם, ודרך תוסף Chrome מקבל גישה למודלים אחרים: למשל ל‑ChatGPT, שמייצר כמה מהתמונות הטובות ביותר שיש. אתם מתארים מה צריך, והסוכן נכנס לצ'אט בעצמו, מייצר, מוריד ומתייק את התוצאה בפרויקט. ניסינו את זה על סדרה של שמונה שערים. מספרים מה יצא.
Archify: הסוכן שממפה את הארכיטקטורה של הפרויקט שלכם לדיאגרמות מאומתות
אחד הסקילים הטובים ביותר ל-Claude Code, Cursor ו-Codex: הסוכן חוקר את הפרויקט שלכם, מוצא את השירותים והקשרים, מצייר ארכיטקטורה, תהליכי עבודה ורצפים ומריץ עליהם תשע בדיקות. הצלה לפרויקטים שנכתבו ב-vibe coding ואף אחד כבר לא זוכר מה נמצא איפה. בחינם, MIT.
geo-seo-claude: בדיקת האתר מול ChatGPT ו-Perplexity ישירות מהטרמינל
סקיל ל-Claude Code שבודק אם האתר מוכן להופיע בתשובות של AI: גישת בוטים, llms.txt, יכולת ציטוט של הטקסט ו-Schema. פקודה אחת, דוח מוכן.
caveman: שליש פחות טוקנים בזכות זה שהסוכן קורא פחות
פרויקט שהמוטו שלו אומר הכול: "למה הרבה טוקן כשגם מעט טוקן טריק". מה הוא באמת מקצץ, מה מראה הבנצ׳מרק, ולמה הרישיון כאן חשוב יותר ממספרי החיסכון.
claude-mem: כדי שלא תסבירו את הפרויקט מחדש כל בוקר
תוסף שזוכר בעצמו מה עשיתם בסשן הקודם ומגיש את הרלוונטי בסשן הבא. איך הוא בנוי, מה הוא מתקין על המחשב, ולמי הוא באמת חוסך זמן.
האקוסיסטם של Claude Code: מה לקחת וממה לדלג
יש היום יותר קטלוגים ותבניות סביב Claude Code מכפי שיש זמן לבדוק אותם. אילו מאגרים באמת חוסכים שעות, ואילו הם סתם רשימות ארוכות של קישורים.