geo-seo-claude: בדיקת האתר מול ChatGPT ו-Perplexity ישירות מהטרמינל

אנשים שואלים היום מודל במקום מנוע חיפוש: «איזה קורס אוטומציה כדאי למתחיל», «מה מחליף את Notion». התשובה נבנית מכמה מקורות, והכניסה אליה היא משימה שכלי SEO רגילים לא פותרים — הם סופרים מיקומים, לא ציטוטים.

תוך חצי שנה צמחה סביב זה נישה שלמה, והפרויקט הבולט בה הוא geo-seo-claude: 9,900 כוכבים ו-1,500 פורקים. עברנו על הקוד, וזה אחד המקרים הנדירים שבהם מאחורי הבטחה רועשת עומדת הנדסה אמיתית.

מה הוא עושה

לא שירות בתשלום אלא אוסף הוראות ל-Claude Code ועוד כמה סקריפטים ב-Python. כותבים פקודה בטרמינל ומקבלים דוח בקובץ.

הפקודה המרכזית היא /geo audit. היא מחלקת את העבודה בין חמישה תת-סוכנים שסורקים במקביל: אחד על הנראות ב-AI, אחד על הפלטפורמות, אחד על הבסיס הטכני, אחד על איכות התוכן ואחד על הסימון המובנה. אחרי כמה דקות מתקבל דוח אחד עם ציון ורשימת משימות לפי עדיפות.

שלוש פקודות ששוות את ההתקנה

הביקורת המלאה מרשימה, אבל בעבודה היומיומית משתמשים בבדיקות הקצרות. שלוש אלה מחזירות תוצאה תוך דקה ולא דורשות שום הגדרה.

/geo crawlers https://your-site.com
/geo llmstxt https://your-site.com
/geo citability https://your-site.com/blog/post

/geo crawlers קורא את robots.txt ומראה אם GPTBot,‏ ClaudeBot,‏ PerplexityBot ו-OAI-SearchBot מורשים להיכנס. זו התקלה הנפוצה והמעצבנת ביותר: האתר סגור בפני בוטים של AI, וכל עבודה על הטקסט כבר לא תעזור. הבדיקה לוקחת שניות.

הפקודה השנייה, /geo llmstxt, מחפשת את /llms.txt — מפת אתר קצרה שנכתבת עבור מודלי שפה. אם הקובץ חסר היא בונה אותו ממפת האתר שלכם, ונשאר רק להעלות את התוצאה לשורש.

רוב התועלת נמצאת בשלישית, /geo citability. הסקריפט חותך את העמוד לבלוקים לפי כותרות ומנקד כל אחד: האם יש תשובה ישירה בהתחלה, האם הפסקה עומדת בפני עצמה בלי ההקשר סביבה, האם יש מספרים ושמות, האם המשפטים לא התפרסו. זה תרגול עריכה מצוין — הוא מראה אילו פסקאות מודל יוכל לצטט ואילו יתפרקו ברגע שיוציאו אותן.

פרטים נעימים מבפנים

1. 1

   סביבה מבודדת

   תלויות Python מותקנות ב-venv ייעודי בתוך ~/.claude/skills/geo/.venv. ה-Python המערכתי לא נוגעים בו, והסרת הסקיל לוקחת איתה את הסביבה.

2. 2

   תקנים עדכניים

   בתיקיית tests/ יש בדיקות חיות לדברים שהופיעו ממש עכשיו: Content-Signal ב-robots.txt, הגשת markdown לפי כותרת Accept, וכותרות Link לפי RFC 8288. מישהו כאן עוקב אחרי התחום.

3. 3

   סכמות מוכנות

   בתיקיית schema/ יש שישה תבניות JSON-LD — ארגון, עסק מקומי, מוצר, מאמר עם מחבר, SaaS וחיפוש באתר. שימושיות גם בלי הסקיל.

4. 4

   מיתוג לבן

   התיקייה white-label/ צובעת את הדוחות במותג שלכם דרך קובץ הגדרות אחד. אם אתם מספקים ביקורות ללקוחות, זה חוסך ערב של עיצוב.

מה לקחנו משם

את הביקורת עצמה עוד לא הרצנו: המתקין פורש ב-~/.claude שישה-עשר תיקיות סקילים וחמישה סוכנים, וזו החלטה שכדאי לקבל במודע ולא דרך אגב. לוגיקת הציטוט, לעומת זאת, נלקחת מיד ובלי התקנה — תשובה ישירה בפסקה הראשונה, מספרים עם התנאים שלהם, בלוקים שעומדים בפני עצמם. המאמר הזה נכתב לפיה: אפשר לעבוד לפי הכללים ביד, בלי להריץ כלום.

האם שווה להתקין

כן, אם אתם מנהלים בלוג, תיעוד או קטלוג ורוצים שמודלים יצטטו אתכם. הפרויקט חי — 101 קומיטים, 13 משתתפים, רישיון MIT — וסף הכניסה אפסי: פקודת התקנה אחת, ומשם פקודות רגילות בטרמינל.

אם אתם בונים אתרים ללקוחות, הערך כפול: בפנים יש מסלול שלם מביקורת ועד הצעת מחיר ודוחות התקדמות חודשיים. זו כבר לא תוכנת עזר אלא חצי שירות.

git clone https://github.com/zubair-trabzada/geo-seo-claude.git
cd geo-seo-claude
./install.sh