אוטומציית AI
רוטינה שעוברת למכונה: שרשראות כלים, סקריפטים ותהליכים שכבר לא דורשים אדם.
מאמרים
VoiceStudio: קריינות, דיבוב וידאו וספר שמע בקול שלכם, על המחשב שלכם (מאפס)
איך מקריינים סרטון בקול שלכם בשפה שאתם לא דוברים? מתקינים את VoiceStudio, משבטים את הקול מהקלטה קצרה, מדבבים סרטון ומרכיבים ספר שמע לפי פרקים.
חיפוש עבודה עם Claude Code: קורות חיים ומכתב מקדים לכל משרה בפקודה אחת (הגדרה מאפס)
קורות חיים ומכתב מקדים למשרה מסוימת בפקודה אחת: מתקינים את ai-job-search, ממלאים פרופיל פעם אחת, מדביקים קישור ומקבלים קובצי PDF שסוכן שני כבר בדק.
עוזר ב-Telegram על לוח של 10 דולר. מה בו באמת עולה עשרה דולר?
אפשר להחזיק עוזר AI משלכם ב-Telegram בלי שרת ובלי מחשב דולק? פירקנו את PicoClaw: על מה הוא רץ, מה נכון בפוסט הוויראלי ואיפה בכל זאת צריך מפתח בתשלום.
מודל למד ללמד את עצמו. אז למה הוא לא התחיל לכתוב קוד טוב יותר?
מצפים שאימון עצמי של AI ישפר הכול, ומקבלים שיפור במחקר ואפס שיפור בקוד. פירקנו את המאמר של Sakana AI וברקלי: המספרים, החולשות והחלפת הפיזיקה.
החשבון על המודל של הסוכן מוגבל כברירת מחדל, אבל החשבון על השרת שהוא העלה לא. איפה מפעילים תקרה קשיחה?
ה-API של המודל יעצור את הסוכן בתקרת הטיר, אבל הענן שבו הסוכן העלה שירות בדרך כלל רק שולח מייל. איפה מגדירים תקרה קשיחה, ואיפה היא לא תציל אתכם.
פוסטים, הודעות ישירות ותוכנית תוכן בלי מנהל SMM: מה להגדיר כדי שהכול ירוץ לבד?
מנהל SMM עולה כ-80,000 ₽ בחודש, ואת השגרה שלו מתחלקים ארבעה שירותים: נושאים בבוקר, טקסטים, פרסום אוטומטי והודעות ישירות לפי מילה. מה להגדיר בכל אחד.
OpenAI Dots עובד בלי שמבקשים ממנו. מה OpenAI עצמה גילתה כשנתנה לו עשר משימות ברצף?
בכתבות נכתב ש-OpenAI Dots לא צורך מכסות. לפי התיעוד של OpenAI רק השיחות חינמיות, ובשרשרת של 10 משימות הסוכן חורג מהתפקיד ב-19.7% מהניסויים שלה.
המודל שייקח 70% מההחלטות מה-LLM הרגילים. מה זה Jev?
דמיינו מודל שלא מייצר טקסט בכלל: אתם נותנים לו מצב ושאלות מוטיפסות, ומקבלים ערכים עם הסתברויות תוך מאית שנייה. ככה בנוי Jev שיצא ב-15 בספטמבר. עוברים על המספרים מהמקור, על המקום שלו בתוך סוכן, ועל תשעת המקומות שבהם היוצרים עצמם מודים שהוא נכשל.
Anthropic העלתה את המגבלות השבועיות של Claude Code ב-25% וקיצצה אותן ב-17% באותו יום. איך שני המספרים נכונים?
תארו לעצמכם שמודיעים לכם על העלאה, ובשבוע שאחרי אתם נתקלים בתקרה מוקדם מהרגיל. בדיוק זה קרה ל-Claude Code ב-14 בספטמבר. מסבירים למה שני המספרים כנים, מה באמת השתנה, מה נשאר, ולאן המכסה השבועית שלכם הולכת בפועל.
מה קורה כשמכליאים את Claude Code עם ChatGPT?
דמיינו ש‑Claude Code הופך לארכיטקט של המשימות שלכם, ודרך תוסף Chrome מקבל גישה למודלים אחרים: למשל ל‑ChatGPT, שמייצר כמה מהתמונות הטובות ביותר שיש. אתם מתארים מה צריך, והסוכן נכנס לצ'אט בעצמו, מייצר, מוריד ומתייק את התוצאה בפרויקט. ניסינו את זה על סדרה של שמונה שערים. מספרים מה יצא.
deploy-your-own-saas: 149 שירותים משלכם במקום מנויי ענן
קטלוג של חלופות self-hosted ל-Google Photos, ל-Notion, ל-Spotify ול-Dropbox, שמתעדכן מדי יום בעצמו ומסמן ביושר פרויקטים נטושים.
geo-seo-claude: בדיקת האתר מול ChatGPT ו-Perplexity ישירות מהטרמינל
סקיל ל-Claude Code שבודק אם האתר מוכן להופיע בתשובות של AI: גישת בוטים, llms.txt, יכולת ציטוט של הטקסט ו-Schema. פקודה אחת, דוח מוכן.
caveman: שליש פחות טוקנים בזכות זה שהסוכן קורא פחות
פרויקט שהמוטו שלו אומר הכול: "למה הרבה טוקן כשגם מעט טוקן טריק". מה הוא באמת מקצץ, מה מראה הבנצ׳מרק, ולמה הרישיון כאן חשוב יותר ממספרי החיסכון.
האקוסיסטם של Claude Code: מה לקחת וממה לדלג
יש היום יותר קטלוגים ותבניות סביב Claude Code מכפי שיש זמן לבדוק אותם. אילו מאגרים באמת חוסכים שעות, ואילו הם סתם רשימות ארוכות של קישורים.