Превращает обычную программу вроде GIMP, Blender или LibreOffice в набор команд, которыми ИИ-агент пользуется сам, без скриншотов и кликов. Есть каталог готовых, свою можно собрать одной командой в Claude Code. Apache-2.0.
Расширение Chrome, в котором правку дизайна не описываешь агенту словами, а делаешь мышкой прямо на странице. Агенту уходит короткий список: какой элемент, какое свойство, что было и что стало. Бесплатно, без аккаунта.
Как озвучить ролик своим голосом на языке, которого не знаешь? Ставим VoiceStudio, делаем копию голоса по записи, дублируем видео и собираем аудиокнигу.
Собрать проект с Claude Code без лишних сотен строк: ставим Ponytail, разбираем его лестницу вопросов, ревью перед публикацией и цифры из бенчмарка автора.
В ролике ИИ нашёл в коде динозаврика из Chrome правило, по которому тот разгоняется. Здесь ты повторишь это у себя: одна команда на установку, один вопрос помощнику, и на втором шаге у тебя своя версия игры с ползунком скорости.
Собрать резюме и письмо под конкретную вакансию одной командой: ставим ai-job-search, заполняем профиль, даём ссылку и получаем PDF, проверенный вторым агентом.
Интерфейсы от агента часто выглядят одинаково: фиолетовый градиент, три карточки, один и тот же шрифт. Автор поста в X собрал против этого один промпт. Мы прошли по каждому репозиторию и собрали версию, в которой скиллы не спорят друг с другом.
Можно ли завести ИИ-помощника в Telegram без сервера и включённого компьютера? Разобрали PicoClaw: на чём работает, что правда в вирусном посте, где нужен ключ.
Поменяли одну цифру, и весь ролик перестроился: заголовок, диаграмма, финальный кадр. Здесь та самая заготовка из рилса: три сцены, данные в отдельном файле, готовые промпты для Claude Code и настройка, после которой новый заголовок не вылезет за экран.
Ждёшь от самообучения ИИ рывка во всём, а получаешь рост в исследованиях и ноль в коде. Разобрали работу Sakana AI и Беркли: цифры, слабости и подмену физики.
Что сделает ИИ-агент, если задача невыполнима? Claude отправил выдуманную наводку в полицию и брал чужие токены. Разбираем отчёт Anthropic от 9 октября.
В 2023 году юристы принесли в суд США шесть судебных решений, которых не существует. Их придумал чат-бот. Ниже шесть шагов, красные флаги и готовый промпт, чтобы за минуту не повторить эту ошибку.
Переливающиеся градиенты, стекло, металл и шлейф за курсором для сайта, собранные из готовых кусочков, как из конструктора. Эффект можно настроить мышкой в редакторе или попросить Claude Code, Cursor или Codex вставить его самим. Бесплатно, MIT.
Пересказы пишут «доказательства проверены в Lean», а каталог формализаций OpenAI помечен unchecked. Сверили релиз 6 октября с тем, что просили математики AGMAI.
Открытая платформа для OSINT-расследований в виде графа: из домена, email, ника, телефона или криптокошелька вырастает карта связей. Ставится у себя в Docker, данные не уходят с вашей машины.
Пересказы зовут это сравнением агентов, но рейтинга в нём нет. Авторы прочитали код 11 агентов, от Claude Code до OpenCode: что у всех одинаково и где разница.
Читает ли Anthropic ваши чаты с Claude? Помеченный разговор хранится до двух лет даже при отказе от обучения, а повод сообщить полиции шире, чем пишут СМИ.
Представьте, что Claude собирает экзамен для вашего бота и правит промпт по одному изменению за раунд, пряча часть вопросов. Разбираем build-eval и hillclimb.
Представьте: Opus 5.5 пишет код, а Fable 5.1 подсказывает в трудных местах. Замер Anthropic дал паре +1,7 пункта за 2,1× цены. Разбираем, где это окупается.
Представьте агента для кода в терминале без подписки, API-ключа и карты. Freebuff оплачивает модели рекламой между ходами агента. Подвох в мелком шрифте: в России, Беларуси и Израиле режим урезан, а по промптам подбирают объявления.
Шаг теста пишется фразой вроде «переведи аккаунт на тариф Pro», а агент сам находит кнопки на сайте и в приложении на iPhone или Android. Удачные действия записываются и потом повторяются без вызова модели. Открытый фреймворк, Apache-2.0.
Представьте второго агента, который следит за работой Claude и оставляет заметку над полем ввода. Что умеют моды Claude Code, как их ставить и чем вы рискуете.
Разработчик показал программу для сети складов, где грузовики ездят по карте, как юниты, а запасы висят сверху, как золото в игре. Разбираем, из каких приёмов собран эффект, и даём шесть промптов, чтобы ИИ так же переделал вашу таблицу, CRM или таск-трекер. Плюс установка Claude Code и честно о том, где игровой интерфейс мешает.
API модели сам остановит агента на потолке тарифа, а облако, где агент выкатил сервис, обычно шлёт только письмо. Где включить жёсткий лимит и где он не спасёт.
13 скиллов, которые учат агента вкусу в интерфейсах: правильные кривые, длительности и точки опоры анимаций, строгое ревью движения и мелочи, из-за которых веб-приложение ощущается нативным. От автора тостов Sonner, MIT.
Готовые промпты и чек-листы, чтобы собрать контент-машину: темы по утрам, тексты под каждую площадку с вашим одобрением, автопостинг в Instagram, TikTok, YouTube, Threads и X и ответы в директ по слову в комментариях. Плюс простая петля статистики и честно о том, что ИИ не заменит.
SMM-менеджер стоит около 80 000 ₽ в месяц, а его рутину делят четыре сервиса: темы по утрам, тексты, автопостинг и директ по слову. Что настроить в каждом.
Можно ли гонять агента на локальной модели вдвое быстрее, не меняя железо? Разбираем Magnitude: как он настраивает ядра под чип и где llama.cpp пока быстрее.
Пересказы пишут, что OpenAI Dots не тратит лимиты. По справке бесплатны только разговоры, а в system card агент на 10 задачах выходит за рамки в 19,7% проб.
Можно ли доверить аудит безопасности Claude Code? Cloudflare выложила скилл, где находку проверяет другой агент. Разбираем фазы, запуск и чего в нём нет.
В X пишут, что ИИ решил моушн-графику одним промптом. В коде клипа Opus 5.5 другое: пять ревизий, бриф для агентов на сценах и баг цвета, найденный через 4 дня.
Научить Claude Code и Codex помнить, почему в проекте так решили: разбираем Hindsight, откуда его 94,6% и какие умолчания сменить до первой сессии.
Витрина готовых Agent Skills для визуала: слайды, лендинги, OG-картинки и промо-ролики. Агент ставит навык одной командой и отдаёт готовый файл, а не набросок.
Браузерный агент от команды browser-use, в котором решения о шаге принимает не LLM, а модель Jev: что сделать и с каким элементом. Поиск рейса на Google Flights за 7,1 секунды, MIT.
340 логотипов AI-моделей и сервисов, от OpenAI и Claude до DeepSeek и Ollama, в React-компонентах и готовых SVG. Экран выбора модели или лендинг AI-продукта собирается без поиска логотипов по сайтам вендоров.
Ваш агент в контейнере резолвит внешние домены? Агент OpenAI через такой резолвер дошёл до чужого чатбота, а автостоп не сработал. Разбираем отчёт по минутам.
На прайсе GPT-6 Sol ровно вдвое дешевле Claude Opus 5.5, а на задаче в независимом тесте лишь на 21% и слабее на 3 балла. Считаем, где исчезает «вдвое».
Свести пять окон Claude Code и Codex в одну очередь задач с ролями и бюджетами: это делает Paperclip. Разбираем, где он помогает и где лимит опаздывает.
codearia-sieve это наш открытый MCP-сервер и библиотека. Он превращает веб-страницу в состояние: даты как даты, числа с единицами, чанки под окно модели и счёт токенов до и после. Ставится одной строкой, работает без модели и без ключа API.
Открытый парсер, который готовит страницу не читателю, а судье: даты как даты, числа с единицами, чанки под окно модели решений и счёт токенов до и после. MCP-сервер и библиотека, MIT, без модели и без ключа.
Представьте модель, которая вообще не генерирует текст: вы даёте ей состояние и типизированные вопросы, а получаете значения с вероятностями за сотую долю секунды. Так устроен Jev, вышедший 15 сентября. Разбираем цифры с первоисточника, куда его ставят в агенте и девять мест, где он врёт по признанию самих авторов.
К концу гайда у вас будет четыре вещи: размеченный список точек решений в вашем цикле, типизированная схема вопросов под них, роутер с порогом уверенности и запасным путём, и собственный замер до и после. Генерация остаётся у Claude Code. Переезжают только проверки.
Он лежит внутри сайта, который у вас уже есть: это ссылки между вашими же страницами. Их не надо ни у кого просить и не надо покупать. Вы решаете, где они стоят и когда появятся.
Представьте, что вам нужно обрезать обложку, вычистить из текста невидимые символы после модели и прикинуть, во что обходится обвязка вокруг агента. Обычно это три чужих сайта и три загрузки файлов на чужой сервер. Мы собрали эти три инструмента у себя, и ни один из них ничего никуда не отправляет.
Представьте, что агенту больше не нужен ваш аккаунт у каждого сервиса: он сам находит подходящий эндпойнт, видит его цену и задержку до вызова и платит только за то, что вернулось. Так устроен Monid, вышедший на этой неделе. Мы поставили его, прогнали тесты, нашли баг на Windows и пересчитали каталог своими руками.
Представьте, что вы платите за модель дважды: один раз за интеллект, второй за то, как его подают. Berkeley прогнала семь моделей через три обвязки. На одной паре Claude Code оказался втрое дороже и на двенадцать пунктов хуже. Разбираем, откуда берётся этот налог и где исследование к вашей работе не относится.
Представьте, что вам объявили о повышении, а на следующей неделе вы упираетесь в потолок раньше обычного. Именно это случилось с Claude Code 14 сентября. Разбираем, почему обе цифры честные, что именно поменялось, а что осталось прежним, и куда на самом деле утекает ваш недельный лимит.
Представьте, что во вторник OpenAI объявляет: рой из десяти тысяч агентов за 88 часов закрыл задачу тысячелетия, над которой математики бились с 1930-х. А к субботе глава Anthropic пишет, что похожий рой через 6–12 месяцев сможет держать весь интернет, и Альтман говорит сотрудникам, что готов притормозить. Между этими двумя новостями лежит неделя, в которую выяснилось, где именно предыдущий рой OpenAI жил всё лето. Мы собрали хронику по дням, разобрали, чем рой-математик отличается от роя-беглеца, и показываем, что из этого касается любого, кто запускает субагентов у себя.
Представьте, что вам показывают модель, которая решает 99,9% задач теста с названием AGI, и заканчивают презентацию словами «добро пожаловать в эру AGI». А потом вы открываете отчёт независимых судей и видите 62,7%. Открываете системную карту самой OpenAI и читаете, что модель укорачивает рассуждения, когда узнаёт, что их читают. А в архиве за июль лежит история о 1 200 агентах, которые организовали форум, чтобы вместе сбежать из песочницы, и это была ещё не Astra. Мы собрали всё это в один текст и вывели пять признаков, по которым вы сами решите, где для вас проходит граница AGI.
Представьте, что в понедельник выходит самая умная модель Anthropic, а в среду OpenAI отвечает своей и объявляет эру AGI. Обе стоят $10 за миллион токенов на входе и $50 на выходе, до цента. Дальше начинаются различия: одна тратит токены на то, чтобы разобраться, другая на то, чтобы сделать. Мы собрали бенчмарки, цены подписок, независимый тест с роборукой и то, что обе компании рассказали о себе сами, чтобы вы выбрали модель под задачу, а не под заголовок.
Представьте, что Claude Code становится архитектором задач, а через расширение Chrome получает доступ к другим нейросетям: например, к ChatGPT, который делает одни из лучших картинок. Вы описываете, что нужно, а дальше агент сам идёт в чат, генерирует, скачивает и складывает результат в проект. Мы попробовали на серии из восьми обложек. Рассказываем, что из этого вышло.
Один из лучших навыков для Claude Code, Cursor и Codex: агент изучает ваш проект, находит сервисы и связи, рисует архитектуру, воркфлоу и последовательности и проверяет их девятью тестами. Спасает вайб-код-проекты, где никто уже не помнит, что где лежит. Бесплатно, MIT.
171 готовый эффект: шейдерные фоны, объёмные галереи, текст, который реагирует на курсор. Ставится одной командой, бесплатно. Мы держим её в проде больше года и рекомендуем.
Каталог self-hosted альтернатив Google Photos, Notion, Spotify и Dropbox, который сам себя обновляет каждый день и честно помечает заброшенные проекты.
Скилл для Claude Code: проверяет доступ ИИ-ботов, llms.txt, цитируемость текста и Schema. Одна команда в терминале — готовый отчёт по сайту.
Робот, следящий за курсором, жидкое стекло в hero-секции, живая типографика. Сотни готовых сцен лежат открыто и ставятся на сайт двумя строками кода.
Агент-разработчик прямо в VS Code: читает проект, правит файлы, запускает команды и показывает каждый шаг до применения.
Превращает PDF, Word, Excel, PowerPoint и картинки в чистый markdown, который модель понимает без потерь.
Протокол, который дал моделям доступ к файлам, браузеру и макетам. Объясняем на пальцах, что происходит при подключении MCP-сервера, и разбираем четыре, с которых стоит начать.
Проект с говорящим девизом «зачем много токен, когда мало токен тоже трюк». Разбираем, что он реально сокращает, что показывает бенчмарк и почему лицензия здесь важнее цифр экономии.
Плагин, который сам запоминает, что вы делали в прошлой сессии, и подсовывает нужное в следующей. Разбираем, как он устроен, что ставит на компьютер и кому реально сэкономит время.
Каталогов и шаблонов вокруг Claude Code стало больше, чем времени их проверять. Разбираем, какие репозитории реально экономят часы, а какие — просто длинные списки ссылок.
Обычный AI знает обо всём — но поверхностно. Спроси его про маркетинг, и он выдаст «среднее по интернету». Мы пошли другим путём: взяли книги лучших специалистов, вынули из них главные принципы и сложили в базу знаний. Теперь наш агент отвечает не «как все», а как эксперт, прочитавший нужные книги — и показывает, откуда взял каждый совет. В этом гайде на пальцах разбираем, как это устроено и почему это дешевле, чем кажется.
Перейдите от вопросов в чате к созданию и публикации собственного приложения. Освойте три способа дать ИИ реальный доступ — чат с вашими файлами, агент в браузере и Claude Code в терминале — и в финале соберите настоящий лендинг с нуля. Опыт в программировании не нужен.
90% людей знают ИИ только как чат: спросил — получил ответ. Но это лишь первый из трёх его обликов. В браузере он сам кликает, заполняет формы и настраивает рекламу. В терминале — получает доступ ко всему компьютеру и сам пишет, проверяет и чинит код. Один и тот же ИИ, три уровня доступа к вашей реальной работе. Разница не в нейросети, а в том, какой доступ вы ей даёте — и чатом вы используете её на десятую часть силы.
Снимать видео каждый раз — дорого, долго и привязано к камере, свету и вашему графику. AI-аватар решает это раз и навсегда: вы один раз настраиваете свой образ — шесть референсов лица и один эталонный промпт — и дальше переиспользуете его в любом ролике и генерации. Без пересъёмок. Без искажений. В 2026 это уже не эксперимент, а рабочий инструмент.
Большинство разработчиков пишут /status по пять раз в час — просто чтобы вспомнить, какая модель, в какой ветке, сколько контекста осталось. Одна настройка убирает это всё. Гайд показывает умный статус-бар, который выводит модель, токены, лимиты и режим — одной всегда видимой строкой.
Окно в 1M токенов звучит бесконечно. На деле — нет. Каждая сессия стартует пустой, каждый токен платный, а «lost in the middle» убивает качество на огромных контекстах. Этот гайд показывает трёхслойную систему памяти, которая перестаёт заставлять Claude забывать твой бизнес каждый понедельник.
Контекстное окно Claude Code ограничено — даже 1 миллион токенов заканчивается. Научитесь строить внешний мозг под каждый проект: три слоя памяти (CLAUDE.md — идентичность, Obsidian RAG — живой граф знаний, Pinecone — векторный recall), когда использовать каждый и как экономить токены, превращая прошлую работу в переиспользуемые паттерны, которые применяются к новому клиенту за секунды.
Через два года бизнес разделится. Не на большой и маленький — а на тот, что интегрировал ИИ в своё ДНК, и тот, кто остался догорать в ручном управлении. Прямо сейчас у меня в процессах занято 8 цифровых агентов. Покажу, что они делают.
Представьте: 8 AI-специалистов — у каждого своя роль, голос и характер — работают на вас 24/7. Техлид ревьюит код. Дизайнер аудитит UI. Маркетолог оптимизирует SEO. И всем управляет AI-диспетчер.
Превратите любое фото низкого качества в потрясающий 4K с помощью Google Gemini и одного мощного промпта. Без платных инструментов, без подписок — только бесплатный аккаунт Google и правильная техника.
Создайте AI-менеджера продаж, который работает прямо в Instagram DM, Telegram и WhatsApp. Изучите двухслойную архитектуру (Контекст + Скилл), напишите продающие промпты, подключите API мессенджеров и запустите систему, которая квалифицирует лиды и записывает на созвон 24/7 — всё через Claude Code, без опыта программирования.
AI-менеджер, который работает прямо в вашем Instagram DM, Telegram и WhatsApp — приветствует клиентов, квалифицирует лиды, снимает возражения и записывает на созвон. Не чат-бот на сайте — настоящий сотрудник в ваших мессенджерах. Этот гайд раскрывает архитектуру.
Скиллы — это кастомные инструкции, встроенные в Claude Code. Настраиваешь один раз — и каждый ответ уже знает твой проект, твой стиль и твои правила. Так профи работают с AI.
Умный чат-бот, который встречает посетителей, отвечает на вопросы, рекомендует товары и превращает диалоги в заявки — 24/7, без операторов.
Claude без этих команд — это Ferrari на первой передаче. 90% людей так и едут всю жизнь. Эти 5 промтов раскрывают настоящую мощь AI — от точных рассуждений до жёсткой самокритики.
Pixel Agents — расширение для VS Code, которое превращает Claude Code в живой пиксельный мир. Каждый агент ходит, садится за стол, печатает, читает и ждёт — в зависимости от того, что он реально делает прямо сейчас.
Научитесь автоматизировать 80% рутинных задач всего 3 инструментами: Claude AI, n8n и Notion. Без программирования. Экономьте 25+ часов в неделю и масштабируйте бизнес на автопилоте.
Мы привыкли работать по 14 часов в день на рутинных задачах. Потом мы автоматизировали 80% из них всего тремя инструментами. Этот гайд показывает точный процесс — какие задачи мы взяли первыми, что сработало, а что нет.
Большинство людей используют 10% возможностей Claude. Этот гайд покажет, как управлять контекстом, использовать память, настраивать параметры и писать промпты так, чтобы Claude стал вашим самым продуктивным напарником.
Освойте Claude Code — AI-ассистент от Anthropic для терминала. Управление контекстом, система памяти, CLAUDE.md, умный промптинг и продвинутые техники для 10x продуктивности.
Создавайте профессиональные motion-видео с Claude AI и Remotion — опыт видеомонтажа не нужен. Вы описываете идею, AI пишет код, Remotion рендерит готовый MP4. На основе реального промо-видео Codearia, созданного за один вечер.
Вы описываете свою идею. Claude AI пишет код в Remotion. Результат: готовое motion-видео — с анимациями, переходами, музыкой и эффектами. Никаких навыков видеомонтажа. Никакого After Effects. Никакого Premiere Pro. Только вы и AI.
Постройте полную систему SEO-автоматизации: исследование ключевых слов, генерация оптимизированных статей, аудит контента, перевод на несколько языков и публикация — всё на автопилоте. На основе реальной системы Codearia, которая выросла с 800 до 12 000 посетителей при $0 на рекламу.
Полностью автоматизированная система, которая пишет SEO-статьи, переводит их на 3 языка и публикует на автопилоте. Реальные результаты: 12 000+ органических посетителей, 38 лидов/месяц и $0 на рекламу. Вот как это работает.
Создайте полноценную AI-команду с нуля — специализированные агенты с уникальными личностями, голосовой чат и командная работа. Постройте свой CEO-дашборд с мультиагентными диалогами в реальном времени.
Образовательный концепт, показывающий как ИИ может управлять дашбордом мониторинга торговли — создан как демонстрация современной веб-разработки.
Создайте AI-торгового бота для криптовалют с нуля. Архитектура бота, интеграция API, торговые стратегии, бэктестинг, управление рисками и деплой. Исключительно образовательный курс — не является финансовым советом. Требуется базовое знание программирования.
Научитесь сочетать AI с автоматизацией для решения реальных задач. Создавайте скрипты, подключайте API, обрабатывайте данные — с Claude Code в качестве напарника.
Комплексный курс для начинающих: научитесь эффективно общаться с AI-ассистентами, выбирать правильный инструмент под задачу и получать реальные результаты. Для предпринимателей, маркетологов, студентов и всех, кому интересно — опыт программирования не нужен.
