CodeariaAcademy
GitHub-репозиторийкоммит в этом месяцеАвтоматизацияКонтент

AI Job Search

49k

Открытый проект, который превращает Claude Code в помощника по поиску работы: один раз рассказываешь о себе, и под каждую вакансию получаешь своё резюме и письмо в PDF, проверенные вторым агентом.

Сами не запускали: описание по документации и репозиторию.

В цифрах

звёзд на GitHub на 17.10.2026
команд в Claude Code, плюс /reset
лицензия

Что это

Обычно резюме одно на все вакансии, а сопроводительное письмо пишется только туда, куда очень хочется. AI Job Search убирает эту рутину. Это папка с инструкциями для Claude Code: команда /setup собирает твой профиль из документов или интервью, а /apply по ссылке или тексту вакансии оценивает, насколько ты подходишь, и пишет резюме и письмо именно под неё.

От просьбы к чату «перепиши резюме» проект отличается двумя вещами. Черновик читает второй агент с чистой памятью, изучает компанию и критикует, а первый исправляет. И помощник не украшает: каждое утверждение сверяется с профилем, а навык, которого у тебя нет, остаётся честным пробелом, а не строчкой ради фильтра.

Как устроено

/setup
Собирает профиль: читает папку documents/ (резюме, выгрузку LinkedIn, дипломы), берёт одно вставленное резюме или проводит интервью.
/scrape + /rank
Ищет вакансии на сайтах, а когда их много, оценивает пачкой и отдаёт короткий список с плюсами и пробелами по каждой.
/apply
Оценивает совпадение по пяти измерениям, пишет резюме и письмо, отдаёт их агенту-критику, исправляет и собирает PDF через LaTeX.
/interview
Готовит к собеседованию по тем резюме и письму, которые читал собеседник, и может провести пробное интервью.
install
Нужны Claude Code, Python 3.10+, Bun для поиска вакансий и LaTeX для PDF; инструменты поиска ставит python3 tools/install_portal_clis.py.

Знать до установки

Бесплатного тарифа у Claude Code нет: нужна подписка Pro, Max или Team либо API-кредиты.
Встроенный поиск рассчитан на датские сайты. В других странах это текст вакансии, LinkedIn или свой сайт через /add-portal.
Форк на GitHub всегда публичный, а профиль хранит личные данные. Для своего поиска нужен приватный репозиторий или просто папка на компьютере.

Комментарии