מאמרים
ניתוחים של כלים, מאגרים וגישות — לכל חומר תאריך בדיקה
38חומרים
פחות קוד, יותר בדיקות: Ponytail מלמד את Claude Code לא לכתוב מה שלא צריך
לבנות עם Claude Code בלי מאות שורות מיותרות: מתקינים את Ponytail, עוברים על סולם השאלות שלו, על הסקירה לפני השקה ועל המספרים מהבנצ'מרק של המפתח.
ניתוחClaude Code
Fable 5.1 כיועץ מוסיף ל-Opus 5.5 רק 1.7 נקודות במחיר כפול. אז מתי /advisor משתלם?
דמיינו ש-Opus 5.5 כותב את הקוד ו-Fable 5.1 נכנס ברגעים הקשים. במדידה של Anthropic הזוג קיבל 1.7+ נקודות בעלות של פי 2.1 בערך. בדקנו מתי זה משתלם.
ניתוחClaude Code
57 טוקנים בשנייה במקום 30 על אותו Mac. איך Magnitude עוקף את llama.cpp?
אפשר להריץ סוכן על מודל מקומי מהר פי שניים בלי להחליף חומרה? אנחנו מפרקים את Magnitude: קרנלים שמכוונים לשבב שלכם, ואיפה llama.cpp עדיין מהיר יותר.
ניתוחסוכני AI
הסקיל שממנו צמחו 7,245 הבאגים ש-Cloudflare מצאה. מה הוא ימצא בריפוזיטורי שלכם?
אפשר לסמוך על Claude Code בביקורת אבטחה? Cloudflare שחררה סקיל שבו סוכן אחר בודק כל ממצא. השלבים, ההתקנה ומה חסר בו, בלי קיצורי דרך ובלי הבטחות.
ניתוחClaude Code
Hindsight כותב בעצמו ויקי על הריפוזיטורי שלכם. האם Claude Code צריך זיכרון כזה?
איך ללמד את Claude Code ו-Codex לזכור למה הפרויקט בנוי כך: מה עושה Hindsight, מאיפה מגיעים ה-94.6% שלו ואילו ברירות מחדל לשנות לפני הסשן הראשון.
ניתוחClaude Code
GPT-6 Sol זול פי שניים מ-Opus 5.5 לכל טוקן. אז למה משימה זולה רק ב-20%?
במחירון GPT-6 Sol עולה בדיוק חצי מ-Claude Opus 5.5. במשימה, במבחן עצמאי, הוא זול רק ב-21% וחלש ב-3 נקודות. בדקנו לאן נעלם ה"פי שניים" בדרך לחשבון.
ניתוחסוכני AI
הסוכנים קיבלו מנהל, משימות ותקציב. האם צריך אותו מי שכבר עובד ב-Claude Code?
חמישה חלונות של Claude Code ו-Codex בתור משימות אחד, עם תפקידים ותקציבים: זה Paperclip. איפה הוא עוזר, ואיפה תקרת ההוצאה שלו נכנסת לפעולה מאוחר מדי.
ניתוחסוכני AI
המודל שייקח 70% מההחלטות מה-LLM הרגילים. מה זה Jev?
דמיינו מודל שלא מייצר טקסט בכלל: אתם נותנים לו מצב ושאלות מוטיפסות, ומקבלים ערכים עם הסתברויות תוך מאית שנייה. ככה בנוי Jev שיצא ב-15 בספטמבר. עוברים על המספרים מהמקור, על המקום שלו בתוך סוכן, ועל תשעת המקומות שבהם היוצרים עצמם מודים שהוא נכשל.
ניתוחסוכני AI
אותו מודל, אותה הצלחה, פי שניים כסף. על מה אתם באמת משלמים ל-Claude Code?
דמיינו שאתם משלמים על מודל פעמיים: פעם אחת על האינטליגנציה, ופעם שנייה על הדרך שבה היא מוגשת. ברקלי הריצה שבעה מודלים דרך שלוש מעטפות. בצמד אחד Claude Code יצא יקר פי שלושה וגרוע בשתים-עשרה נקודות. אנחנו מפרקים מאיפה בא המס הזה, ואיפה המחקר לא נוגע לעבודה שלכם.
ניתוחסוכני AI
מפתח אחד במקום תריסר: מה Monid יודע לעשות, וכמה כלים באמת יש שם?
דמיינו שהסוכן שלכם כבר לא צריך חשבון אצל כל שירות: הוא מוצא בעצמו נקודת קצה מתאימה, רואה את המחיר ואת זמן התגובה עוד לפני הקריאה, ומשלם רק על מה שחזר. ככה בנוי Monid שיצא השבוע. התקנו אותו, הרצנו את הבדיקות, מצאנו באג ב-Windows וספרנו את הקטלוג בידיים.
ניתוחסוכני AI
אל תבחרו בין Claude Fable 5.1 ל-GPT-6 Astra לפני שעניתם על שאלה אחת
דמיינו שביום שני יוצא המודל החכם ביותר של Anthropic, וביום רביעי OpenAI עונה במודל משלה ומכריזה על עידן ה-AGI. שניהם עולים 10 דולר למיליון טוקנים בכניסה ו-50 ביציאה, עד הסנט. משם מתחילים ההבדלים: אחד מוציא את הטוקנים כדי להבין מה קורה, השני כדי לבצע. אספנו את הבנצ'מרקים, מחירי המנויים, מבחן עצמאי עם זרוע רובוטית ואת מה ששתי החברות הודו על עצמן, כדי שתבחרו מודל לפי העבודה ולא לפי הכותרת.
ניתוחClaude Code
caveman: שליש פחות טוקנים בזכות זה שהסוכן קורא פחות
פרויקט שהמוטו שלו אומר הכול: "למה הרבה טוקן כשגם מעט טוקן טריק". מה הוא באמת מקצץ, מה מראה הבנצ׳מרק, ולמה הרישיון כאן חשוב יותר ממספרי החיסכון.
ניתוחClaude Code