AI-автоматизация
Рутина, отданная машине: связки инструментов, скрипты и процессы, которые перестают требовать человека.
Статьи
VoiceStudio: озвучка, дубляж видео и аудиокнига своим голосом на своём компьютере (с нуля)
Как озвучить ролик своим голосом на языке, которого не знаешь? Ставим VoiceStudio, делаем копию голоса по записи, дублируем видео и собираем аудиокнигу.
Поиск работы с Claude Code: резюме и сопроводительное под каждую вакансию одной командой (настройка с нуля)
Собрать резюме и письмо под конкретную вакансию одной командой: ставим ai-job-search, заполняем профиль, даём ссылку и получаем PDF, проверенный вторым агентом.
Ассистент в Telegram на плате за $10. Что в нём на самом деле стоит десять долларов?
Можно ли завести ИИ-помощника в Telegram без сервера и включённого компьютера? Разобрали PicoClaw: на чём работает, что правда в вирусном посте, где нужен ключ.
Модель научилась учить сама себя. Почему код она от этого писать лучше не стала?
Ждёшь от самообучения ИИ рывка во всём, а получаешь рост в исследованиях и ноль в коде. Разобрали работу Sakana AI и Беркли: цифры, слабости и подмену физики.
Счёт за модель у агента ограничен по умолчанию, а за сервер, который он выкатил, нет. Где включить жёсткий потолок?
API модели сам остановит агента на потолке тарифа, а облако, где агент выкатил сервис, обычно шлёт только письмо. Где включить жёсткий лимит и где он не спасёт.
Посты, директ и контент-план без SMM-менеджера: что настроить, чтобы всё шло само?
SMM-менеджер стоит около 80 000 ₽ в месяц, а его рутину делят четыре сервиса: темы по утрам, тексты, автопостинг и директ по слову. Что настроить в каждом.
OpenAI Dots работает без запроса. Что OpenAI сама нашла, когда дала ему десять задач подряд?
Пересказы пишут, что OpenAI Dots не тратит лимиты. По справке бесплатны только разговоры, а в system card агент на 10 задачах выходит за рамки в 19,7% проб.
Модель, которая заберёт 70% решений у обычных LLM. Что такое Jev?
Представьте модель, которая вообще не генерирует текст: вы даёте ей состояние и типизированные вопросы, а получаете значения с вероятностями за сотую долю секунды. Так устроен Jev, вышедший 15 сентября. Разбираем цифры с первоисточника, куда его ставят в агенте и девять мест, где он врёт по признанию самих авторов.
Anthropic подняла недельные лимиты Claude Code на 25% и в тот же день урезала их на 17%. Как обе цифры оказались правдой?
Представьте, что вам объявили о повышении, а на следующей неделе вы упираетесь в потолок раньше обычного. Именно это случилось с Claude Code 14 сентября. Разбираем, почему обе цифры честные, что именно поменялось, а что осталось прежним, и куда на самом деле утекает ваш недельный лимит.
Что будет, если скрестить Claude Code с ChatGPT?
Представьте, что Claude Code становится архитектором задач, а через расширение Chrome получает доступ к другим нейросетям: например, к ChatGPT, который делает одни из лучших картинок. Вы описываете, что нужно, а дальше агент сам идёт в чат, генерирует, скачивает и складывает результат в проект. Мы попробовали на серии из восьми обложек. Рассказываем, что из этого вышло.
deploy-your-own-saas: 149 своих сервисов вместо облачных подписок
Каталог self-hosted альтернатив Google Photos, Notion, Spotify и Dropbox, который сам себя обновляет каждый день и честно помечает заброшенные проекты.
geo-seo-claude: аудит сайта под ChatGPT и Perplexity
Скилл для Claude Code: проверяет доступ ИИ-ботов, llms.txt, цитируемость текста и Schema. Одна команда в терминале — готовый отчёт по сайту.
MCP: что это на самом деле и какие серверы ставить первыми
Протокол, который дал моделям доступ к файлам, браузеру и макетам. Объясняем на пальцах, что происходит при подключении MCP-сервера, и разбираем четыре, с которых стоит начать.
caveman: минус треть токенов за счёт того, что агент меньше читает
Проект с говорящим девизом «зачем много токен, когда мало токен тоже трюк». Разбираем, что он реально сокращает, что показывает бенчмарк и почему лицензия здесь важнее цифр экономии.
Экосистема Claude Code: что брать, а что пропустить
Каталогов и шаблонов вокруг Claude Code стало больше, чем времени их проверять. Разбираем, какие репозитории реально экономят часы, а какие — просто длинные списки ссылок.